Senior AI Implementation Consultant

Das Problem Mittelständische Unternehmen treffen jeden Tag hunderte kleine Entscheidungen: Freigaben, Zuordnungen, Nachverfolgungen. Einzeln nicht komplex, aber in Summe fressen sie ganze Arbeitstage. Klassische Automatisierung deckt nur das Regelbasierte ab. Der schwierige Teil ist das menschliche Urteilsvermögen. Genau dafür bauen wir eine eigene Plattform mit KI-Agenten, die operative Entscheidungen eigenständig übernehmen — geschärft an dutzenden echten Kundenprojekten. Das Produkt ist live, im Kundeneinsatz und wächst weiter. Jetzt brauchen wir die Person, die diese Kundenprojekte hands-on trägt: vom Workshop übers Scoping bis zum selbst gebauten Agenten, der Entscheider überzeugt und Teams mitreißt. Als spezialisierte AI-Beratung für den deutschen Mittelstand begleiten wir mehrere Implementierungs-Projekte parallel. Mit wachsender Pipeline suchen wir jemanden, der Projekte eigenverantwortlich trägt — mehrere Kunden parallel, aber mit deutlich mehr Tiefe pro Kunde als in klassischer Beratung. Woran wir Erfolg messen: Kunden nutzen binnen Wochen KI-Agenten produktiv, der ROI ist schnell sichtbar, und aus dem ersten Projekt entsteht Momentum für größere Lösungen. Du arbeitest direkt mit dem Gründer und einem wachsenden Engineering- und AI-Team. Keine Abstimmungsschleifen: Du bekommst Kontext, entscheidest und siehst den Impact in Tagen. Das ist deine Chance, in einem der prägendsten Felder der nächsten Jahre selbst zu bauen statt nur zuzusehen. Jede Woche ein neuer Kunde, eine neue Branche, ein neuer Use-Case. Du baust dir eine Tiefe in angewandter KI auf, für die man anderswo Jahre braucht. Aufgaben Die Rolle hat drei Schwerpunkte: 75 % Kundenarbeit — Du bist eigenverantwortliche Ansprechperson für deine Kunden, meist direkt auf Geschäftsführungsebene. Du bereitest Workshops vor, leitest sie, dokumentierst Ergebnisse, führst wöchentliche Kunden-Calls, zeigst Fortschritte in Demos und findest gemeinsam neue KI-Use-Cases. 15 % Selbst bauen — Ist ein Use-Case klar, baust du Prototypen selbst: Claude Skills, n8n-Workflows, Prompts, kleine Demos. Du musst nicht produktionsreif coden, aber du verstehst JSON, liest Logs und kriegst mit modernen AI-Tools an einem Tag etwas Vorzeigbares hin. 10 % Scoping & Folgeprojekte — Du erkennst neue Automatisierungspotenziale bei deinen Kunden, schätzt den Aufwand realistisch ein und scopst sie sauber. Aus guter Umsetzung entstehen die nächsten Projekte meist von selbst. Dein Arbeitsalltag Mehrere Kundenprojekte parallel managen: Termine setzen, Scopes klären, Status tracken Workshops vorbereiten, moderieren und dokumentieren: von der Discovery bis zur Use-Case-Tiefenbohrung Wöchentliche Kunden-Calls eigenständig leiten, inkl. Demos und Feedback Anforderungen sauber erfassen und ins Engineering-Team übersetzen Selbst Claude Skills, n8n-Workflows und Prototypen bauen Neue Automatisierungspotenziale erkennen und in Business Cases übersetzen Deine ersten Wochen In den ersten 4–6 Wochen begleitest du laufende