Data Analyst
BELKAWBergisch Gladbachmid3-6 years31 people scored this
Description
Deine Rolle bei der BELKAW
Als Data Analyst (m/w/d) entwickelst Du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für unsere Geschäfts‑, Kunden‑ und Prozesswelt. Du schaffst Transparenz, erkennst Zusammenhänge und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab, die unsere Organisation nachhaltig voranbringen.
Dabei verantwortest Du den Aufbau und die Weiterentwicklung zentraler KPI‑Strukturen, Dashboards und Analysen – und bringst Deine Expertise insbesondere beim Aufbau eines Geoinformationssystems (z. B. auf Basis von QGIS) ein.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Management zusammen und unterstützt sie dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und unsere Prozesse kontinuierlich zu optimieren.
Das bieten wir Dir
Bei uns gestaltest Du aktiv die Energieversorgung in unserer Region mit und bringst Deine Ideen direkt ein.
Flexible Arbeitszeitmodelle mit bis zu 50 % Home-Office Anteil
Dich erwartet ein offenes, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen und einem starken Wir-Gefühl
Offene Lernkultur, die dein Potential erkennt und fördert in einer zukunftssicheren Branche
Attraktive Benefits, darunter [z. B. betriebliche Altersvorsorge, Energiekostenzuschuss, Prämien, Jobrad, Erholungsbeihilfe, betriebliche Zusatz-Krankenversicherung, Vergütung nach TV-V, Jobticket, etc.].
Deine Aufgaben
Datenanalyse & Reporting:
Analyse komplexer Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. CRM, Abrechnungssysteme, operative Systeme) sowie eigenständige Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, KPIs und Dashboards.
Datenintegration & Qualität:
Zusammenführung und Harmonisierung heterogener Datenstrukturen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Plausibilität und Nachvollziehbarkeit.
Geodaten & GIS:
Konzeption und Aufbau eines Geoinformationssystems (z. B. QGIS), Aufbereitung und Analyse von Geodaten sowie Visualisierung räumlicher Zusammenhänge zur Ableitung konkreter Maßnahmen.
Erkenntnisse & Handlungsempfehlungen:
Eigenständige Analyse von Daten, Identifikation von Trends, Ursachen und Optimierungspotenzialen sowie verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für Management und Entscheidungsgremien.
Anforderungsmanagement:
Übersetzung fachlicher Anforderungen in strukturierte Analysen sowie Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Datenmodellen, Reporting-Strukturen und Tools (z. B. Qlik, QGIS).
Zusammenarbeit & Beratung:
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur datenbasierten Weiterentwicklung von Prozessen und Unterstützung bei Interpretation und Nutzung von Analyseergebnissen.
Projekte & Sonderanalysen:
Unterstützung von Projekten und Durchführung von Ad-hoc-Analysen bei komplexen Fragestellungen.
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise in Geoinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften (Schwerpunkt Datenanalyse) oder Wirtschaftsinformatik
Sehr gutes Verständnis für komplexe und heterogene Datenlandschaften
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Auswertung großer Datenmengen, idealerweise mit Bezug zur Energiebranche
Statistikkenntnisse und erste Erfahrung in der Ableitung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse
Erste Kenntnisse in QGIS sowie Interesse am Aufbau von GIS-Lösungen
Kenntnisse in Datenbanken (z. B. PostgreSQL, PostGIS)
Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, GeoPandas)
Sehr gute MS‑Office‑Kenntnisse, insbesondere Excel (idealerweise inkl. Power Query)
Erfahrung mit Analyse- und Visualisierungstools (z. B. Qlik Sense) von Vorteil
Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz im Umgang mit Fach- und Führungskräften
Lernbereitschaft, kritisches Denkvermögen und ein sicherer Umgang mit komplexen Fragestellungen
Diese Tätigkeit kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeführt werden, wenn es das Arbeitsvolumen zulässt.
Bewirb Dich jetzt und werde Teil der BELKAW-Familie! Sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Gehaltsvorstellungen und Deinem frühestmöglichen Eintrittstermin.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
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Required skills
Data Scientist
Tech stack
PythonPostgreSQL
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