Senior DevOps Engineer

<h2>Startdatum</h2> <p>Wir suchen Dich <strong>ab sofort</strong> an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen</strong> oder <strong>Frankfurt am Main!</strong></p> <h2>Deine Aufgaben</h2> <p><strong>Data</strong> und <strong>AI</strong> sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:</p> <ul> <li>Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von ML-Lösungen</li> <li>Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform</li> <li>Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD Pipelines</li> <li>Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit</li> <li>Effizientes Zusammenarbeiten durch gegenseitiges Verständnis für die Arbeit der anderen</li> </ul> <h2>Dein Profil</h2> <p><strong>Data</strong> ist auch in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:</p> <ul> <li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation</li> <li>Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich</li> <li>Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen</li> <li>Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure</li> <li>Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm</li> <li>Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter</li> <li>Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus</li> <li>Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag</li> <li>Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell</li> <li>Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen</li> </ul> <h2>Wir bieten</h2> <p><strong>Data</strong> bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:</p> <p><strong>Work-Life-Balance</strong><br> Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten</p> <p><strong>Kultur &#x26; Zusammenarbeit</strong><br> Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros</p> <p><strong>Fachliche &#x26; persönliche Entwicklung</strong><br> Intensiver Onboarding- &#x26; Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führun