Forward Deployed AI Engineer

Wer wir sind Rockstardevelopers, gegründet 2015, Büros in Stuttgart und München. Wir sind ein Software-Entwickler mit Erfahrung aus hunderten von individuellen Projekten für Enterprise und Mittelstands-Kunden. Aber wir ruhen uns auf diesem Erfolg nicht aus: wir gehen weg von reiner Softwareentwicklung, hin zu AI Forward Deployment. Das heißt: Wir gehen zu unseren Kunden, identifizieren Workflows, die sich mit AI automatisieren lassen, und bauen funktionierende Systeme. Keine Slide-Decks, keine Proof-of-Concepts, die in der Schublade landen. Produktiver Code, der übergeben wird. Kurze Wege, ehrliches Feedback, keine politischen Spielchen. Keine Hierarchie-Ebenen zwischen dir und den Leuten, die Entscheidungen treffen. Was du tust Du bist kein Entwickler, der in der Ecke sitzt und Tickets abarbeitet. Du gehst zum Kunden, verstehst sein Problem und baust die Lösung. Konkret: Vor Ort beim Kunden, 3-4 Tage pro Woche. Du sitzt mit den Leuten zusammen, die das Problem haben. Das ist kein Remote-Job mit gelegentlichem Kundenbesuch. Du bist dort, wo die Arbeit passiert. Bootcamps durchführen. 5-Tage-Intensivformate, in denen du mit dem Kundenteam vom vagen Wunsch zum funktionierenden MVP kommst. Am Tag 3 läuft was. AI-Systeme bauen. Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Tool-Integrationen. Open-Source-Stack, MIT-lizenziert. Der Kunde behält alles. Übergeben und loslassen. Du baust nicht nur, du befähigst. Pair-Programming mit Kundenentwicklern, Architektur-Dokumentation, Schulungen. Nach dem Pilot kann das interne Team eigenständig weiterarbeiten. Governance mitdenken. Regulierte Umgebungen sind unser Schwerpunkt. DSGVO, BAIT/VAIT, EU AI Act. Du musst nicht alles auswendig können, aber du darfst davor nicht zurückschrecken. Wen wir suchen Senior-Level. 8+ Jahre Berufserfahrung, insgesamt, nicht spezifisch in AI. AI-Workflows gibt es in der Breite erst seit zwei Jahren, das wissen wir. Was wir brauchen: solide Grundlagen in Python-Backend-Entwicklung und nachweisbare Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen. Keine Spielerei auf dem eigenen Rechner. Du hast produktive Systeme gebaut oder wesentlich dazu beigetragen. AI-Erfahrung ist keine nette Zusatzqualifikation. Wenn du LLM-APIs, RAG-Architekturen oder Agentensysteme für einen Hype hältst und lieber alles klassisch baust: falsche Firma. Genauso wichtig wie der Tech-Stack: Du musst mit Kunden reden können. Du stehst im Bootcamp vor dem CFO und erklärst, warum dieser Workflow zuerst automatisiert wird. Du sitzt mit Sachbearbeitern zusammen und verstehst ihren Alltag. Wenn dir das unangenehm ist, passt die Rolle nicht. Einzige Ausnahme vom Senior-Level: Wenn du im Bereich AI richtig stark bist und zeigen kannst, was du gebaut hast, reden wir auch mit weniger Berufsjahren. Tech-Stack Must Have, solide Basics: Python (dein Hauptwerkzeug) FastAPI oder vergleichbares Python-Web-Framework PostgreSQL oder vergleichbare relationale Datenbank Docker Git / CI/CD Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, OpenAI oder andere) RAG-